¿Cómo transformará la ciencia de los datos el sector del comercio electrónico en 2022?

Debido a la evolución de la tecnología y a los nuevos avances, las empresas de comercio electrónico pueden utilizar ahora una amplia gama de datos y herramientas de aprendizaje automático que les ayudan a mejorar las ventas y a obtener más beneficios. Estas tecnologías permiten a los minoristas establecer una experiencia de cliente sin fisuras resolviendo los problemas comunes de los visitantes, de forma automática.

Como resultado, se espera que los ingresos del comercio minorista en línea aumenten a 5,4 billones de dólares en 2022 y los minoristas están haciendo todo lo posible para captar el máximo de ventas. La ciencia de los datos es una de esas tecnologías que puede transformar la industria del eCommerce en 2022, al tener un gran impacto en la forma en que los minoristas venden sus productos.

Desde la sanidad hasta la educación y desde el comercio minorista hasta el transporte, cada industria utiliza la ciencia de datos de una forma u otra para obtener los máximos beneficios. Por lo tanto, existen muchas formas en las que la ciencia de datos puede transformar la industria de las compras online.

Con la ayuda de los datos recopilados, las empresas pueden mejorar la experiencia del cliente, aumentar las ventas, prevenir los fraudes y hacer mucho más. Este artículo enumera cinco formas en las que la ciencia de los datos probablemente cambiará las tendencias de la industria del eCommerce para siempre.

Mejor optimización de precios

El precio es un factor importante a la hora de tomar una decisión al comprar online. Por lo tanto, los negocios de eCommerce necesitan establecer el precio correcto para obtener los máximos beneficios. La ciencia de los datos puede ayudar a los minoristas online a construir una estrategia de precios competitiva mediante el análisis de factores como la segmentación del mercado, el comportamiento de los clientes y el análisis de costes.

Generalmente, los negocios de eCommerce utilizan tácticas como permitir el acceso temprano a las ventas para los clientes fieles o implementar diferentes estrategias de precios en función de la ubicación de los visitantes de la tienda. Hasta ahora, la mayoría de los minoristas de eCommerce solían hacerlo utilizando estrategias de precios tradicionales como el margen de beneficio o la gestión manual de precios. Pero en 2022, estas tácticas de la vieja escuela ya no funcionarán.

El sector del comercio electrónico es dinámico y los minoristas tendrán que actualizar sus operaciones en consecuencia para seguir siendo competitivos en el mercado. Con tecnologías como la Ciencia de Datos, ahora pueden mirar el panorama general, analizar los precios ofrecidos por sus rivales en tiempo real y tomar una decisión informada relacionada con la fijación del precio de los productos.

Recomendaciones de productos

Según los informes, el 35% de los ingresos de Amazon se generan con la ayuda de los motores de recomendación. Y la ciencia de los datos es la tecnología que está detrás del sólido funcionamiento de estos motores de recomendación de productos que ayudan a los negocios de eCommerce a impulsar las ventas. El motor de recomendación trabaja en la búsqueda de patrones en función de los datos del comportamiento del cliente y ayuda a aumentar las ventas de tres maneras:

Convertir a los visitantes en consumidores: La mayoría de los visitantes de un sitio web de comercio electrónico son compradores de escaparate. Pero, el trabajo de los motores de recomendación es convertirlos en clientes potenciales sugiriéndoles productos que puedan gustarles.

Aumentar el valor medio de los pedidos mediante la venta cruzada: Cuando un comprador añade un artículo al carrito, el motor de recomendación de un sitio web de eCommerce se encarga de sugerir productos relevantes. Por ejemplo, una tienda online podría sugerir a los compradores la compra de un par de vaqueros cuando ya tienen una camiseta en el carrito.

Aumentar la fidelidad: Los sistemas de recomendación también ayudan a las marcas a establecer una relación personal con los consumidores al ayudarles a encontrar los productos que buscaban de forma sencilla. Esto también ayuda a mejorar la experiencia general del cliente de un sitio web.

El objetivo final de los motores de recomendación de productos es ayudar a un negocio de comercio electrónico a aumentar las ventas y los ingresos. Y los minoristas ya están aprovechando esta tendencia ampliamente para hacer upselling de sus productos.

Preciaciones sobre los patrones de compra y el comportamiento de los clientes

En 2022, el eCommerce va a girar en torno a los clientes. Los minoristas que quieran asegurarse una ventaja competitiva frente a sus competidores necesitan servir a los visitantes de su sitio web o a sus clientes potenciales de la mejor manera posible.

Para potenciar a los minoristas, la ciencia de los datos les está ayudando a determinar las preferencias, el comportamiento, los gustos y las aversiones de los clientes para averiguar qué es lo que más influye en su decisión de compra. En consecuencia, los minoristas online pueden establecer el viaje de compra del cliente y presentar los productos de forma que tengan el máximo impacto en los visitantes del sitio web.

En 2022, la ciencia de los datos también cambiará la forma en que los minoristas gestionan sus operaciones comerciales de eCommerce, como el marketing de productos, la gestión de inventarios, la gestión de la cadena de suministro y mucho más, mediante el análisis de los patrones de compra de los clientes.

Procesos de negocio mejorados

Cuidar de aumentar las necesidades de los clientes es una parte importante pero no única de un negocio de eCommerce. Necesitas planificar varias otras cosas para asegurarte de que cada proceso de negocio se ejecute sin problemas. Por ejemplo, hay que almacenar el inventario adecuado, planificar campañas de marketing y prever la demanda.

En los próximos años, los minoristas en línea dependerán en gran medida de la ciencia de los datos y de los algoritmos de aprendizaje automático para lo mismo. De hecho, varios gigantes del eCommerce ya están utilizando estas tecnologías para gestionar sus operaciones comerciales.

Un negocio de comercio electrónico recopila conjuntos de datos masivos. Si se utilizan correctamente, estos conjuntos de datos pueden ayudarles a predecir los picos de tráfico, planificar el inventario, tomar decisiones de precios, prepararse según las tendencias y hacer mucho más para agilizar varias operaciones comerciales.

Prevención del fraude

Los ciberdelitos no son nuevos en la industria del eCommerce.

Esa es la razón por la que establecer una experiencia excepcional y ofrecer productos de buena calidad no es suficiente para prosperar en el mundo del comercio online. Hay que garantizar la seguridad de los clientes para construir una base de usuarios fieles.

Los ataques online no solo pueden provocar pérdidas de dinero, sino que también pueden afectar a la reputación de un negocio online. Pero la ciencia de los datos puede ayudar a los negocios de eCommerce a evitar estos escenarios detectando cualquier tipo de comportamiento sospechoso online. En 2022, se espera que los negocios de eCommerce adopten la ciencia de datos de forma masiva para detectar y prevenir ciberataques y mantener la seguridad de la plataforma.

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Tecnologías como la ciencia de datos y el aprendizaje automático han estado tomando el mundo del eCommerce por sorpresa. Estas tecnologías ayudan a los negocios de eCommerce a aumentar los ingresos mientras mejoran la experiencia general de los clientes.

La ciencia de los datos ayuda a los minoristas a presentar el producto adecuado a las personas adecuadas en el momento adecuado y esta tendencia seguramente afectará a la forma de trabajar de los negocios online, en un futuro próximo. Cómo estás utilizando la ciencia de datos para mejorar las operaciones de tu negocio? Cuéntanoslo en los comentarios de abajo.

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