La gran promesa de la IA para la salud mental

El futuro ya está aquí – sólo que no está muy repartido”, – William Gibson.

La inteligencia artificial se cuela en la sanidad mental. “¿Cómo te hace sentir escuchar eso?” es la pregunta que ya podrías estar discutiendo con un bot de IA. Es más, su terapeuta de IA podría tener bastante éxito a la hora de ayudarle a superar cualquier sentimiento de preocupación sobre la dirección que puede tomar nuestro futuro con el auge de la IA. Si miramos más allá de los aterradores titulares sobre la llegada de Skynet, el creciente uso de la IA en la atención sanitaria mental es en realidad una gran noticia para muchos de nosotros. En la actualidad, estamos viviendo una grave crisis de salud mental agravada por la pandemia del COVID-19. Llamada la plaga de la modernidad, los trastornos de salud mental afectan a una quinta parte de los habitantes de Estados Unidos, con el 40% de los estadounidenses desarrollando síntomas de ansiedad o depresión, o ambos, el año pasado debido al miedo a la enfermedad, al autoaislamiento, al dolor o a la profundización de las preocupaciones financieras. El panorama en torno a esta crisis no es menos desalentador. Sus señas de identidad han sido durante mucho tiempo el estigma social que rodea a las enfermedades mentales y la grave escasez de profesionales de la salud mental. La IA ya está perturbando importantes sectores, desde la sanidad hasta la educación, abordando retos y abriendo emocionantes oportunidades. La salud mental puede ser el próximo candidato. Gracias a los rápidos avances tecnológicos, las soluciones de IA para la sanidad tienen todo el potencial para encabezar un cambio positivo en este espacio que lleva mucho tiempo maduro para la innovación.

Estadísticas de salud mental – La crisis en la que estamos

Los trastornos de salud mental se encuentran entre las principales causas de morbilidad y mortalidad, y se espera que cuesten a la economía mundial unos 16 billones de dólares para 2030. Afectan al menos al 10% de la población, con hasta 20% de los niños y adolescentes sufren algún tipo de trastorno mental y las mujeres tienen más probabilidades que los hombres de ser diagnosticadas de depresión. En Estados Unidos, alrededor del 19% de las personas experimentaron una enfermedad mental en 2017-18, lo que supuso un aumento interanual de 1,5 millones de personas. El número de jóvenes que declaran sufrir trastornos mentales está aumentando de forma más significativa. Nadie parece saber exactamente por qué la depresión y la ansiedad son tan comunes hoy en día. Muchos expertos incluso descartan cualquier repunte, argumentando que lo que vemos es un aumento de personas que buscan activamente un tratamiento. De hecho, el número de personas que solicitan ayuda para la depresión o la ansiedad en Estados Unidos se ha disparado, según el informe 2021 State of Mental Health in America. Nada menos que 315.220 personas se sometieron a pruebas de ansiedad entre enero y septiembre de 2020, un 93% más que en todo 2019. El número de personas que se sometieron a exámenes de depresión aumentó un 62%, hasta 534.784 personas. Al mismo tiempo, solo alrededor de 40% de los adultos estadounidenses con enfermedades mentales recibieron tratamiento en 2019. Una de las razones es la escasez de proveedores de salud mental, que el Consejo Nacional de Salud Conductual de Estados Unidos predice que puede llegar a más de 15.000 clínicos en los próximos dos años. La necesidad de soluciones que puedan escalar el acceso al tratamiento de la salud mental es desesperada, mientras que tales soluciones ya están aquí, gracias a la IA.

¿Puede la IA ayudar a la salud mental y cómo?

A diferencia de áreas médicas como la radiología o la patología, donde la IA puede superar a los médicos, la salud mental es considerada por muchos como un campo exclusivamente humano donde la inteligencia emocional es esencial. La mayoría de los profesionales de la salud mental dudan de que las soluciones de inteligencia artificial para la salud mental sean capaces de proporcionar una atención enfática. Aunque los médicos se muestren abrumadoramente escépticos sobre el uso de la IA en la atención a la salud mental, las personas conectan emocionalmente con la tecnología porque tienden a tratar a los robots como seres vivos, afirman los investigadores. No estamos hablando aquí del inquietante vínculo íntimo desarrollado entre un hombre solitario y un sistema operativo de IA en la película Her, sino de la disposición de la gente a derramar su corazón de forma anónima a un compañero bot de IA, como descubrieron los creadores de Eliza, uno de los primeros chatbots diseñados en la década de 1960. Además, la gente prefiere hablar con robots. Sólo el 18% preferiría a los humanos en lugar de a la tecnología para hablar de sus problemas de salud mental, frente al 68% que elegiría a los robots, por considerar que éstos no juzgan, son imparciales y pueden dar una respuesta instantánea a una pregunta relacionada con la salud, según un estudio reciente realizado por Oracle y Workplace Intelligence. Igual de importante es que hablar con la tecnología ayuda. Múltiples metaanálisis han confirmado que la terapia cognitivo-conductual (TCC) asistida por ordenador y administrada a través de aplicaciones de escritorio o móviles es equivalente o incluso más eficaz que la TCC estándar. El Instituto Nacional para la Salud y la Excelencia Clínica (NICE) de Inglaterra recomendó por primera vez en 2006 los paquetes de TCC informatizados para la depresión, el pánico y las fobias sobre la base de la eficacia clínica y de costes.” En EE.UU., la pandemia de COVID-19 ha llevado a la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) a flexibilizar las políticas para un uso más amplio de las herramientas terapéuticas digitales para tratar las afecciones mentales. Particularmente importantes para el cuidado de la salud mental son las siguientes tecnologías de IA:

    • Aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) que proporcionan una mayor precisión en el diagnóstico de las condiciones de salud mental y la predicción de los resultados del paciente.
    • Procesamiento del lenguaje natural (NLP) para el reconocimiento del habla y el análisis de textos que se utiliza para simular conversaciones humanas a través de programas informáticos de chatbot, así como para crear y comprender la documentación clínica
    • Visión por ordenador para el análisis de datos de imágenes y la comprensión de señales no verbales, como la expresión facial, los gestos, la mirada o la tensión de la voz

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Ejemplos de cómo la IA ya está revolucionando la sanidad mental

Actualmente, las aplicaciones de la inteligencia artificial en la sanidad mental giran en torno a:

    • Analizar los datos de los pacientes para evaluar la probabilidad de que desarrollen condiciones de salud mental, clasificar los trastornos y sugerir planes de tratamiento óptimos Los datos sujetos a análisis pueden incluir registros de salud electrónicos (junto con análisis de sangre e imágenes cerebrales), cuestionarios, grabaciones de voz e incluso información procedente de las cuentas de redes sociales de un paciente. Los científicos de datos emplean diversas técnicas, como el aprendizaje automático supervisado y el procesamiento del lenguaje natural, para analizar los datos de los pacientes y señalar los estados mentales y físicos -por ejemplo, el dolor, el aburrimiento, el vagabundeo mental, el estrés o los pensamientos suicidas- asociados a determinadas enfermedades mentales. Un grupo de investigadores de IBM y de la Universidad de California han analizado recientemente 28 estudios que exploran el uso de la inteligencia artificial en la salud mental y han llegado a la conclusión de que, dependiendo de la elección de una técnica de IA y de la calidad de los datos de entrenamiento, los algoritmos consiguen detectar una serie de enfermedades mentales con una precisión del 63 al 92%.

Conducción de sesiones de autoevaluación y terapia Esta categoría está representada en gran medida por chatbots activados por palabras clave y PNL que ayudan a los pacientes a evaluar la progresión y la gravedad de una enfermedad mental y a hacer frente a sus síntomas, ya sea por su cuenta o con la ayuda de un psiquiatra certificado que espera al otro lado de la línea virtual. Un ejemplo de ello sería Ellie, un avatar digital que fue diseñado inicialmente para ayudar a los veteranos de guerra que luchan contra la depresión y el TEPT. La terapeuta de IA no sólo entiende las palabras, sino que también puede interpretar signos no verbales, como la expresión facial, la postura o los gestos, para comprender el estado emocional del paciente y elegir las palabras adecuadas para aliviar el estrés y la ansiedad. Las soluciones de diagnóstico basadas en la inteligencia artificial también pueden trabajar en conjunto con dispositivos portátiles que miden la frecuencia cardíaca, la presión arterial, los niveles de oxígeno y otros signos vitales que indican cambios en el bienestar físico y mental de una persona. Una de estas soluciones es BioBase, una aplicación de salud mental que aprovecha la IA para interpretar los datos de los sensores procedentes de un wearable. Diseñado para ayudar a las empresas a prevenir el agotamiento de los empleados, el rastreador de salud mental supuestamente ayuda a reducir la duración y el número de días de enfermedad hasta en un 31%.

  • Hacer intervenciones psicológicas dando automáticamente la información adecuada al paciente A menudo desplegadas como parte de la estrategia de compromiso digital con el paciente, soluciones como estas ayudan a los pacientes a navegar por una crisis de salud mental proporcionando información relevante y asistencia amistosa. Un equipo internacional de investigadores logró resultados impresionantes con Tess, un chatbot de inteligencia artificial que ofrece psicoterapia altamente personalizada basada en la TCC y otros métodos clínicamente probados, junto con psicoeducación y recordatorios relacionados con la salud. Las intervenciones se realizan a través de una conversación por mensaje de texto, lo que significa que la identificación de las emociones se basa únicamente en el procesamiento del lenguaje. Los investigadores probaron el chatbot entre un grupo de estudiantes y descubrieron que los individuos que conversaron con Tess a diario durante un periodo de dos semanas mostraron una reducción significativa de los síntomas de salud mental en comparación con los participantes que tuvieron sesiones con menor frecuencia. Aunque Tess no puede ocupar el lugar de un psiquiatra capacitado, el chatbot demuestra ser una alternativa viable a los especialistas humanos, sobre todo gracias a su capacidad de adaptar el contenido en función del diagnóstico y los datos demográficos del paciente.
  • Equipar a los terapeutas con tecnología para automatizar los flujos de trabajo, supervisar el proceso de tratamiento y mejorar la adherencia a la medicación Debido a la propia naturaleza de las condiciones de salud mental, los psiquiatras rara vez pueden confiar en las herramientas tecnológicas heredadas o en los consejos de otros médicos a la hora de interpretar los datos médicos e idear planes de tratamiento para los pacientes. Una forma de reducir la carga administrativa podría ser la implantación de plataformas de salud mental impulsadas por la IA que recuperen automáticamente la información de diversos sistemas informáticos de un hospital y generen informes a la carta sobre la evolución de cada paciente, su estado actual y sus posibles resultados. Un primer ejemplo de este tipo de sistemas es OPTT, una plataforma de IA que ofrece una rica selección de herramientas para los profesionales de la salud mental que buscan aumentar la capacidad de su clínica. Las investigaciones preliminares indican que la OPTT podría mejorar el acceso a la atención sanitaria mental de calidad hasta en un 400%.

Fuera del ámbito de la psiquiatría profesional, hay una plétora de aplicaciones de salud mental impulsadas por IA como Woebot, Replika y Elomia en la App Store y Google Play que se dirigen a personas con trastornos de salud mental leves y amplían la atención psiquiátrica y psicológica más allá de las puertas del hospital.

Beneficios del uso de la IA en el tratamiento de la salud mental

El éxito actual de las apps y plataformas de inteligencia artificial para el cuidado de la salud mental puede atribuirse a los siguientes beneficios:

  • Asequibilidad. A diferencia del asesoramiento tradicional en el que hay que programar y desplazarse para las citas, las apps de salud mental basadas en IA y otras permiten a los usuarios acceder a la ayuda terapéutica en cualquier momento y lugar. Además, proporcionan ayuda a un coste bajo o nulo, en comparación con las tarifas de las terapias en persona, la pérdida de trabajo y la necesidad de hacer otros arreglos y desplazamientos.
  • La ayuda de las apps de salud mental es más asequible.
  • Accesibilidad. Las apps basadas en la IA eliminan barreras para el tratamiento de la salud mental como la escasez de personal en general y la falta de proveedores en zonas rurales y remotas. Esto es importante, ya que más de 100 millones de personas en EE.UU. viven en las llamadas áreas de escasez de profesionales de la salud. Los chatbots y las plataformas de IA agnósticas a la ubicación pueden verte siempre que lo necesites y pasar todo el tiempo que necesites.
  • La salud de los niños es una de las principales preocupaciones de los profesionales de la salud.
  • Eficiencia. Los algoritmos de inteligencia artificial utilizados en la atención sanitaria mental ya han sido probados con éxito en la detección de síntomas de depresión, TEPT y otras afecciones mediante el análisis de señales de comportamiento. Otros estudios han demostrado que los algoritmos realizan suposiciones más precisas que los clínicos para distinguir entre notas de suicidio auténticas y falsas y son 100% precisos para predecir quiénes, entre los adolescentes en riesgo, tienen probabilidades de desarrollar psicosis. También ayudan a los pacientes que luchan contra la angustia mental: un ensayo controlado aleatorio realizado por los investigadores de Woebot ha revelado que los participantes experimentaron una disminución sustancial de la depresión y la ansiedad después de sólo dos semanas de uso de la aplicación.
  • Privacidad y facilidad para abrirse. Los terapeutas basados en la IA hacen que las personas se sientan menos cohibidas para compartir cosas embarazosas. Esto es especialmente importante para aquellos que pueden sentir vergüenza en las interacciones cara a cara por el estigma o el miedo a ser juzgados. En realidad, casi una cuarta parte de la gente miente a los médicos, siendo los temas más silenciados el tabaquismo, los hábitos de consumo de alcohol y la actividad sexual. Para muchos, es más fácil admitir el verdadero alcance de su comportamiento ante un robot porque éste no lo juzgará.
  • Apoyo a los terapeutas. “La IA podría ser un medio eficaz para que los clínicos aprovechen al máximo el tiempo que tienen con los pacientes”, dice Peter Foltz, profesor de investigación de la Universidad de Colorado Boulder. Esto se debe a que la IA puede rastrear y analizar cantidades considerables de datos de forma más rápida e incluso más eficiente que cualquier humano. Como resultado, los algoritmos ayudan a realizar diagnósticos más precisos. También pueden detectar señales tempranas de problemas mediante el seguimiento del estado de ánimo y el comportamiento del paciente y alertar a los médicos para que puedan ajustar rápidamente los planes de tratamiento. Esto puede salvar la vida de los pacientes con tendencia al suicidio que necesitan controles periódicos.

Tendencias de la IA en salud mental

Según un reciente informe, la financiación en salud mental digital aumentó de 1.136 millones de dólares interanuales a 1.974 millones de dólares a nivel mundial en 2020, y la salud mental registró un récord histórico de menciones en las noticias en marzo de 2021. La salud mental impulsada por la IA también ve niveles récord de financiación de capital riesgo. En medio de la crisis, los investigadores han dado algunos grandes pasos en sus proyectos de inteligencia artificial en salud mental que pueden ser un indicio de lo que nos espera en un futuro muy cercano. Es probable que veamos la aparición de más terapeutas de IA como Ellie y algunos avances importantes impulsados por las capacidades de predicción y detección de la IA.

Por ejemplo, los investigadores del Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt, en Tennessee (EE.UU.), han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que utiliza los datos de ingreso hospitalario de una persona, incluidos la edad, el sexo y los diagnósticos médicos anteriores, para hacer una predicción del 80% de precisión sobre si es probable que esta persona se quite la vida.

Investigadores de la Universidad de Florida están a punto de probar su nueva plataforma de IA destinada a realizar diagnósticos precisos en pacientes con la enfermedad de Parkinson en fase inicial.

Otro equipo de investigadores trabaja en una herramienta de IA para predecir la esquizofrenia a partir del análisis de escáneres cerebrales. También se está investigando en el desarrollo de una herramienta que combina IA explicable y aprendizaje profundo para prescribir planes de tratamiento personalizados para niños con esquizofrenia. Así pues, parece que hoy en día contamos con las tecnologías más prometedoras para superar la crisis y transformar la prestación de la asistencia sanitaria mental.

Una nota final

La IA encierra tanto increíbles promesas como muchas complejidades de siguiente nivel, incluyendo una serie de escollos éticos. Al igual que con muchas aplicaciones sanitarias, los innovadores pueden tener que cumplir con el GDPR, la HIPAA y otras directrices específicas del sector. Pero hay mucho más que eso con la inteligencia artificial. Los creadores de tecnología de IA para la salud mental deben tener cuidado con los desafíos de la IA, incluyendo el sesgo que puede venir con bases de datos insuficientes y de mala calidad, el aumento del riesgo para la privacidad de los pacientes y la seguridad de los datos, la falta de orientación sobre el desarrollo de herramientas de IA, las peticiones de una mayor transparencia sobre el uso de algoritmos y su lógica de toma de decisiones, las complejidades con la integración en la práctica clínica, y la necesidad de formar a los profesionales de la salud mental en las tecnologías emergentes. La ampliación del acceso a la atención sanitaria mental es fundamental, pero debe hacerse de forma ética para no provocar un mayor riesgo para los pacientes.

Categorías : # inteligencia artificial, # tecnología

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