Las 5 mejores herramientas de análisis predictivo en 2022

Los datos son el nuevo petróleo.

¿Cuántas veces ha escuchado esta frase hecha? Nuestra opinión es que más de 100 veces.

Aunque todos estamos cansados de recordar que los datos son importantísimos para la futura inteligencia empresarial, hay un doble sentido detrás de esta frase.

En primer lugar, al igual que el petróleo, los datos en bruto no son valiosos en sí mismos. En segundo lugar, el valor del petróleo ha disminuido drásticamente en 2022, mientras que los datos son más demandados que nunca.

El verdadero valor de los datos cristaliza cuando se recopilan de forma completa y precisa, se entrelazan con otros datos analíticos relevantes y se utilizan para hacer previsiones.

En este último momento es cuando entran en escena las herramientas de análisis predictivo.
Hoy vamos a desentrañar la misión de la analítica predictiva y la minería de datos analizando las herramientas de análisis predictivo más populares en 2022.

Una breve introducción a la analítica predictiva

Se espera que el tamaño del mercado de análisis predictivo registre un valor récord de 5.700 millones de dólares en 2026. Una miríada de factores impulsa la adopción del mercado de análisis predictivo. Entre ellos se encuentran la transformación digital, las innovaciones en inteligencia empresarial, la ciencia de los datos, la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y las redes neuronales, así como las prácticas remotas debido a la pandemia de COVID-19.

Esencialmente, la analítica predictiva se basa en la ciencia de los datos, la Inteligencia Artificial, los algoritmos estadísticos y los algoritmos de Machine Learning para predecir posibles resultados. Las suposiciones que hace el análisis predictivo se basan en datos históricos.

Pero el mayor reto para la ciencia de los datos y la analítica predictiva en 2022 es que todos los datos históricos se han vuelto inútiles.

¿Qué son las herramientas de análisis predictivo?

El software de análisis predictivo se refiere a herramientas inteligentes que procesan los datos existentes y los utilizan para mirar hacia el futuro. Pero no se trata de leer las hojas de té para predecir el futuro de su negocio. La poderosa combinación de aprendizaje automático y ciencia de datos garantiza que la analítica predictiva obtenga una predicción precisa del futuro de su negocio.

En 2022, los científicos de datos no aprovechan el enfoque tradicional de basarse en datos históricos. El nuevo enfoque de predicción en tiempo real se alimenta de los datos actuales que son relevantes dado el estado actual. En concreto, el análisis predictivo se basa ahora en cualquier dato recogido desde marzo.

Cómo puede beneficiarse su empresa del software de análisis predictivo

La mayoría de los propietarios de empresas siguen su instinto cuando tienen que tomar una decisión importante. Este instinto suele basarse en su propia experiencia, en el asesoramiento profesional, así como en sus socios, amigos o familiares. E incluso si la idea da resultado, no es más que una casualidad.

Por el contrario, el análisis predictivo te da una importante ventaja competitiva. Utiliza la minería de datos, el Machine Learning y las técnicas estadísticas para exprimir el jugo de los datos disponibles.

Ahora, imagina que siempre tienes la cabeza puesta en tu negocio, conoces las próximas tendencias empresariales y la mejor solución en cualquier situación. Así es, te vuelves invencible con un 100% de resiliencia empresarial y análisis predictivo.

Así es como las soluciones de análisis predictivo pueden mejorar sus resultados:

    • Encuentre nuevas oportunidades de productos/servicios: al analizar las preferencias, el comportamiento de compra y las respuestas de los clientes, las empresas pueden aprovechar nuevas áreas de negocio o mejorar los servicios existentes;

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  • Optimizar el producto y el rendimiento – las herramientas de análisis predictivo también proporcionan una visión profunda de las ofertas comerciales y las cadenas de suministro, así como señalan las oportunidades de mejora;
  • Obtener un conocimiento más profundo de los clientes;
  • Reducir costes y riesgos – estudiando sus errores pasados, puede prevenir errores similares, así como seleccionar las acciones de precaución adecuadas para minimizar las pérdidas sufridas.
  • Cumplir con las expectativas de los consumidores: el software de análisis predictivo avanzado le ayudará a afinar sus tácticas de marketing para cubrir las diferentes necesidades de sus clientes actuales.

Casos de uso de la analítica predictiva en el mundo real

Si todavía estás desmotivado para saber más sobre la analítica predictiva, te voy a dar una tabla de inspiración. Así es como empresas de todos los tamaños utilizan las soluciones de análisis predictivo.

Previsión del churn

Un sistema de predicción de bajas utiliza big data para identificar a los clientes que pueden dejar de utilizar su servicio o comprar su producto con regularidad. Este tipo de sistemas son utilizados por la mayoría de las grandes empresas de SAAS para identificar a los que tienen más riesgo de abandono de clientes.

Detección de fraudes

Las herramientas de análisis predictivo y la minería de datos pueden ser algunas de las formas más eficaces en que un comerciante de comercio electrónico, un banco y otras empresas pueden detectar el fraude. El sistema de análisis predictivo analiza los datos, las tendencias y las variables pasadas, y luego proporciona algoritmos de puntuación de fraude más inteligentes.

Mantenimiento predictivo

Para mantener sus activos en condiciones óptimas de funcionamiento, los fabricantes prestan la debida atención al bienestar de sus máquinas. La analítica predictiva allana el camino para el mantenimiento predictivo y supervisa el estado actual de la maquinaria para detectar cualquier irregularidad o posibles paradas.

Rolls-Royce, por ejemplo, supervisa el envejecimiento de los componentes de I&C críticos para la seguridad con la ayuda de la Inteligencia Artificial y el software de análisis predictivo.

Diagnóstico sanitario

La analítica predictiva tiene como objetivo informar a los médicos de los posibles eventos y resultados, lo que les permite prevenir y tratar los problemas de salud. Puede tratarse de cualquier cosa, desde la detección de signos tempranos de deterioro del paciente hasta la prestación de cuidados predictivos para pacientes de riesgo.

Asistentes virtuales

Asociada al aprendizaje profundo, la analítica predictiva potencia el trabajo preciso de los asistentes virtuales. Soluciones como Siri, OK Google y Alexa son los ejemplos más destacados de herramientas de análisis predictivo.

Recogen datos y, a través del aprendizaje profundo y la analítica predictiva, modelan la respuesta y predicen el comportamiento del usuario.

Ahora echemos un vistazo a qué herramientas de análisis de datos pueden acelerar su transformación centrada en los datos.

¿Qué plataformas y herramientas de análisis de datos están de moda ahora mismo?

Si no has descubierto el potencial de los datos de modelado predictivo y de la analítica predictiva, puedes utilizar la siguiente lista para conocer a los principales proveedores en este campo.

SAS Advanced Analytics – La mejor herramienta de inteligencia de negocios para la empresa

El software SAS Advanced Analytics está acoplado con algoritmos de vanguardia que ayudan a las empresas a resolver incluso los problemas más intratables y a adoptar el análisis predictivo.

  • Minería de datos;
  • Análisis estadístico;
  • Previsión;
  • Análisis de texto;
  • Análisis predictivo;
  • Optimización y simulación.

En particular, las capacidades de SAS Data Mining apuntalan el modelado predictivo para descubrir jugosas oportunidades y analizar posibles resultados. Text Analytics ayuda a cribar volúmenes masivos de datos no estructurados para detectar tendencias emergentes y potencia el proceso de análisis predictivo. La funcionalidad de Optimización y Simulación modela escenarios y ofrece recomendaciones a los desafíos de la vida real.

Entre otros pros de SAS se encuentran la facilidad de navegación con la función de arrastrar y soltar y los excelentes cuadros de mando visuales. Sin embargo, para utilizar el análisis predictivo, necesitará una formación completa.

Los planes de precios de SAS Advanced Analytics incluyen una prueba gratuita y planes basados en presupuestos por usuario. En el segundo caso, tendrá que ponerse en contacto con un proveedor.

Plataforma de análisis de IBM SPSS: potente solución de análisis para investigadores

Ninguna lista de gigantes del análisis predictivo y de datos estaría completa sin los productos de IBM. IBM SPSS Statistics es un software analítico basado en la nube que capacita a las empresas con el análisis estadístico granular de los datos empresariales.

IBM SPSS Statistics es una plataforma de predicción de datos a la que acuden muchas empresas, centros de investigación y agencias analíticas independientes que resuelven tareas empresariales únicas.

Los procedimientos estadísticos avanzados y la visualización en el sistema SPSS proporcionan una plataforma fiable y fácil de usar para procesar los datos de los sujetos y resolver tareas complejas de negocio e investigación. Así que, tanto si se trata de vencer a los competidores como de realizar una investigación, puede contar con esta herramienta de modelización.

El software admite los siguientes métodos de investigación estadística:

    • análisis de regresión,
    • árboles de decisión,
    • previsión,
    • redes neuronales,
    • categorización,
    • análisis combinatorio,
    • muestreo complejo y otros.

Entre otras características clave de SPSS Statistics Analytics:

  • El sistema proporciona funciones e interfaces de usuario personalizadas que se adaptan a los diferentes niveles de habilidad y a las responsabilidades asignadas.
  • El sistema ofrece una amplia gama de funciones de análisis.
  • SPSS Statistics cubre todas las partes principales del complejo proceso analítico: desde la preparación y gestión de los datos hasta el análisis predictivo y la elaboración de informes.
  • Se trata de un sistema de gestión de la información que se adapta a las necesidades de los usuarios.
  • SPSS le ofrece sofisticadas capacidades estadísticas para analizar el resultado exacto.
  • SPSS proporciona a los usuarios empresariales funciones de diseño, trazado, elaboración de informes y presentación para una mayor claridad, lo que facilita la presentación de los resultados de forma digerible para otras partes interesadas.

Los planes de precios varían en función de la versión. IBM SPSS Statistics está disponible para una prueba gratuita. Es el elemento principal de la suite de SPSS Statistics que equipa a los usuarios con el acceso a los datos, la gestión de datos, la preparación de datos para el análisis, el análisis de datos y la creación de informes.

También puede ampliar su edición Based por 99,00 dólares por usuario y mes con tres complementos opcionales o comprar licencias perpetuas y temporales para los paquetes Base, Standard, Professional y Premium, incluyendo opciones para personalizar su configuración.

Plataforma de análisis predictivo de SAP: el software definitivo para Big Data

Este software de análisis predictivo permite la analítica potenciada por la IA y pretende hacerla lo más accesible posible al público en general. Con las funciones de análisis aumentadas, los propietarios de empresas pueden aprovechar los productos de análisis predictivo sin la intervención de los científicos de datos.

  • Analítica conversacional: la funcionalidad de Procesamiento del Lenguaje Natural permite a los usuarios de la empresa hacer preguntas como las que harían a sus colegas y obtener respuestas explicadas en lenguaje natural.
  • Aprendizaje automático: modelos de autoservicio que descubren las relaciones en sus datos y producen nuevos conocimientos sin entrada manual.
  • Smart Insights – permite a los usuarios profundizar en sus visualizaciones de datos sin esfuerzo manual. Así, pueden ver los principales contribuyentes detrás de los valores o las variaciones con sólo un clic.
  • Preguntas inteligentes: permiten a los usuarios profundizar en sus visualizaciones de datos sin esfuerzo manual.
  • Conjunto multifacético de funciones: permite automatizar la preparación de datos, el modelado predictivo y el despliegue, y supervisar y reentrenar fácilmente los modelos.
  • Utiliza la integración con el lenguaje de programación R para impulsar una variedad de algoritmos adicionales y scripts personalizados.
  • SAP es compatible con Microsoft Azure y proporciona a los usuarios múltiples servicios de Microsoft Azure con un adaptador de Advantco y sin necesidad de codificación.

    Puede probar SAP Predictive Analytics de forma gratuita o solicitar una demostración.

Knime Analytics Platform – Plataforma de análisis con una GUI intuitiva de flujo de trabajo basada en Node

Knime Analytics Platform es un framework de código abierto para el análisis predictivo de datos. Este marco permite implementar el ciclo completo de análisis de datos, incluyendo la lectura de datos de varias fuentes de datos, la transformación y el filtrado, el análisis, la visualización y la exportación.

Está considerada como la mejor plataforma entre las herramientas de análisis predictivo para la inteligencia empresarial debido a sus estadísticas y cálculos específicos, el aprendizaje automático de la IA y el modelado predictivo integrado.

Knime Analytics es una herramienta de grado empresarial para el análisis predictivo que se apoya en el poder de la plataforma Eclipse. Una potente combinación de otros complementos como los algoritmos de Machine Learning y la minería de datos ayudan a los usuarios empresariales a desentrañar los datos ocultos y a espigar la inteligencia empresarial.

El principal diferenciador de KNIME es su enfoque de flujo de trabajo modular. Éste documenta y almacena el proceso de análisis, mientras que deja los resultados siempre disponibles para el usuario.

Las principales características de KNIME son:

    • Analítica de streaming,
    • Análisis de Big Data,
    • Análisis estadístico,
    • Informes y análisis,
    • Análisis de datos inteligentes (IDA),
    • Visualización de datos,
    • Aprendizaje automático,
    • Importación/exportación de flujos de trabajo (para intercambiar con otros usuarios de KNIME),
    • Disponibilidad de la API,
    • Previsión y modelado predictivo,

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Además, Knime Analytics ofrece más de 2000 módulos, una amplia gama de herramientas integradas, sofisticados algoritmos y ejemplos listos para implementar. Este software de análisis predictivo solo es compatible con ordenadores de sobremesa y se adapta perfectamente tanto a las pymes como a las empresas. Funciona en Microsoft Azure y permite el despliegue en la nube de la ciencia de los datos.

La función de arrastrar y soltar nodos permite a los usuarios automatizar un enorme número de procesos de bases de datos, como transacciones, lectura/escritura y otros.

El servicio está disponible en una suscripción anual que se basa en 5 usuarios y 4 núcleos de ejecución.

Rapidminer Studio – El mejor software gratuito de análisis predictivo

RapidMiner es una plataforma de análisis potente y multiusuario con una amplia biblioteca de más de 1500 algoritmos y herramientas que proporcionan el mejor modelo para cada caso de uso.

RapidMiner Studio es una herramienta de análisis de datos de extremo a extremo. Está potenciada por el modelado de datos y el aprendizaje automático que permiten un robusto modelado predictivo. El software está montado en una interfaz rápida de arrastrar y soltar y ofrece un soporte activo de la comunidad.

Los usuarios pueden acceder a plantillas ya preparadas para casos de uso comunes, como la pérdida de clientes, el mantenimiento preventivo o la gestión de la cadena de suministro, entre otros. Aquí, los científicos de datos reutilizan el código existente e incrustan nuevas funcionalidades a través de extensiones preconstruidas.

Esta plataforma de análisis proporciona procedimientos de minería de datos y Machine Learning para un espectro de procedimientos, incluyendo:

    • Modelado predictivo y estadístico,
    • Carga y transformación de conjuntos de datos,
    • Visualización de datos analíticos,
    • Puntuación,
    • Transformación de conjuntos de datos,
    • Extensión NLP, y otros.

.

Diseñado para los equipos de ciencia de datos, el software RapidMiner amplifica todo el ciclo de vida de la ciencia de datos, incluyendo la preparación de los datos para el aprendizaje automático, la visualización de los resultados, la validación del modelo, el despliegue del modelo predictivo y la optimización del modelo.

Los nuevos usuarios comienzan con una prueba de 30 días de RapidMiner Studio Enterprise y luego solicitan el precio para su empresa.

El resultado final

La analítica de datos ha pasado rápidamente al frente y al centro de las empresas de todos los tamaños. Para seguir el camino correcto y conocer el futuro correcto, es necesario ser capaz de reunir, analizar los datos y extraer nuevas ideas. Para ello, las empresas aprovechan los servicios de Business Intelligence que aportan una fácil extracción de datos.

En este post, hemos echado un rápido vistazo a las plataformas de análisis de datos y herramientas de análisis predictivo más populares en 2022. Podemos decir que no hay claros campeones ya que todos ellos se dirigen a diferentes puntos de dolor del análisis de datos. Debes tomar una decisión en base a las necesidades de tu negocio y a tu presupuesto.

Categorías : # aprendizaje automático

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